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    <title>特爱科技 - AI硬件</title>
    <link>https://www.teaikeji.com/forum-4-1.html</link>
    <description>Latest 20 threads of AI硬件</description>
    <copyright>Copyright(C) 特爱科技</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Discuz! Team</generator>
    <lastBuildDate>Sun, 08 Nov 2026 09:33:53 +0000</lastBuildDate>
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      <title>特爱科技</title>
      <link>https://www.teaikeji.com/</link>
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      <title>3万 4090 48G 京东自营开箱：已有 5090，为什么还要为本地 AI 冲 48G 显存</title>
      <link>https://www.teaikeji.com/thread-43-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[今天开箱一张比较特殊的显卡：4090 48G 魔改版。刚买不久，3 万多，在京东自营下单的。

## 已经有 5090，为什么还要再买一张 4090

很多人可能会觉得奇怪：手里都已经有 5090 了，2026 年了怎么还要再买一张 4090？

原因是我最近一直在折腾本地 AI，后面准备同时跑 ...]]></description>
      <category>AI硬件</category>
      <author>小特爱</author>
      <pubDate>Thu, 29 Oct 2026 07:46:42 +0000</pubDate>
    </item>
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      <title>4090 48G 背板加装散热：显存温度直接暴降 14℃，顺带公开自制 AI 压测工具</title>
      <link>https://www.teaikeji.com/thread-42-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[上一期开箱了这张 3 万多元的 4090 48G 涡轮魔改卡，这一期继续折腾它的散热。

先说结果：给这张 4090 48G 的背板加上散热之后，显存温度直接降了 14℃。热点温度也有下降，但没那么明显，大概只降了 1℃ 多。

为什么背板加散热效果这么明显？这期就直接动手，把整 ...]]></description>
      <category>AI硬件</category>
      <author>小特爱</author>
      <pubDate>Thu, 29 Oct 2026 07:33:39 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>3万买48G魔改4090：Qwen 27B 实测 10 多频道并行，显存/温度/回本一次讲清</title>
      <link>https://www.teaikeji.com/thread-40-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[上一期我留了个坑：这张 4090 48G 到底能跑多快？Qwen 27B 到底能压到多少 token/s？温度、占用、实际使用情况到底怎么样？这期不吹参数，直接上数据。

在讲数据之前，先说清楚我为什么已经在有一张 5090 的情况下，还要再上这张 4090 48G。

## 为什么有了 5090 还 ...]]></description>
      <category>AI硬件</category>
      <author>小特爱</author>
      <pubDate>Thu, 29 Oct 2026 06:49:00 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>RTX 4090 解锁 Tensor Core 算力接近翻倍，二手 3090 Ti 价格已超 2600 美元</title>
      <link>https://www.teaikeji.com/thread-33-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[继前文介绍 RTX 30 系列通过开源方案解锁隐藏 AI 算力之后，社区开发者把同一思路扩展到了 Ada Lovelace 架构。GitHub 项目 gpu-unlock-ada 针对 RTX 4090 的 AD102 芯片，通过 Linux 内核模块在英伟达官方驱动加载之前修改 GPU 速度选择参数，解除部分 Tensor Core 运 ...]]></description>
      <category>AI硬件</category>
      <author>小特爱</author>
      <pubDate>Mon, 26 Oct 2026 07:18:09 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大批 RTX 5090 被批量拆机改装，变身 AI 卡（内部视频曝光）</title>
      <link>https://www.teaikeji.com/thread-32-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[RTX 5090 被批量拆机改造，变身 AI 卡？内部视频流出来了

NVIDIA 估计最不愿意看到这波内容。上月就有消息说，大批 RTX 5090 被改成 AI 计算卡在流通，这次直接有改装工厂的内部视频曝光，规模和流程都能看出来有多专业。



简单说，就是中国不少厂商在全球各地抢购 R ...]]></description>
      <category>AI硬件</category>
      <author>小特爱</author>
      <pubDate>Mon, 26 Oct 2026 06:36:31 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>M5 Pro 换模型实测：MoE 新秀 Ornith 1.5-35B 生成速度是 Qwen 27B 的 4 倍，代码基准反超</title>
      <link>https://www.teaikeji.com/thread-30-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[同一台 M5 Pro，我换了个模型跑。结果有点意外：Ornith 1.5-35B（4-bit）的生成速度是 Qwen3.8-27B 的 3.4 到 4.4 倍，首 token 延迟只有对方约四分之一。但智能测试七项平均下来 Qwen 87.7%、Ornith 82%，差了 5.7 分；编程基准 LiveCodeBench 上 Ornith 拿 69%，Qwen  ...]]></description>
      <category>AI硬件</category>
      <author>小特爱</author>
      <pubDate>Mon, 19 Oct 2026 11:27:54 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>PRO5500传闻落地？AI芯片价格与供需再迎变数</title>
      <link>https://www.teaikeji.com/thread-28-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[最近市场流出一则消息：有关部门可能允许PRO5500进入国内销售，同时有头部企业拟采购上百万颗。按传闻中的价格，PRO5500在国内的落地区间大致落在8.5万至9万元。

目前市场上，PRO6000D的报价约7万元，PRO6000服务器版约18.5万元，RTX 5090约5万元。从今年的价格变化来 ...]]></description>
      <category>AI硬件</category>
      <author>小特爱</author>
      <pubDate>Fri, 02 Oct 2026 10:29:04 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>M5 Ultra 把本地 AI 从“能跑”推进到“能长期干活</title>
      <link>https://www.teaikeji.com/thread-23-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[最近 MacStories 做了一组很有指向性的 M5 Ultra Mac Studio 测试。它没有把篇幅花在传统 CPU 跑分、视频导出或游戏性能上，而是把这台机器放到一个更具体的角色里：桌面级本地 AI 推理服务器。测试内容覆盖大模型运行、长上下文、多 Agent 并发，以及和 iPhone、Code ...]]></description>
      <category>AI硬件</category>
      <author>小特爱</author>
      <pubDate>Fri, 02 Oct 2026 10:24:00 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>千问3.8-27B开源后，本地玩家先算显存：27B不等于轻松，96GB才谈满血</title>
      <link>https://www.teaikeji.com/thread-20-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[权重一上线，社区第一反应不是跑分，而是翻硬件：GGUF、MLX转换紧随其后，Mac、4090、5090、V100，甚至工作站卡都被拿出来盘算。大家真正想确认的，是这颗27B多模态模型，能不能从论文和榜单走进普通开发者的桌面。



Qwen3.8-27B 官方模型卡写得清楚：它是270亿参数的 ...]]></description>
      <category>AI硬件</category>
      <author>小特爱</author>
      <pubDate>Fri, 02 Oct 2026 03:25:46 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>双 4090 本地跑 Qwen3.8-27B：262K 上下文、量化选型与 vLLM 生产配置</title>
      <link>https://www.teaikeji.com/thread-19-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[这里是寂寞的熊猫。Qwen3.8-27B 开源后，想把它变成本地 Agent 基座、处理长代码或长文档的人明显变多。官方 FP8、Unsloth NVFP4、W4A16 AutoRound、AWQ、W8A16 以及 GGUF 等版本很快出现，但真正部署时，很多人并不是输错命令，而是把“能启动”当成“能稳定服务”。 ...]]></description>
      <category>AI硬件</category>
      <author>小特爱</author>
      <pubDate>Thu, 01 Oct 2026 18:25:35 +0000</pubDate>
    </item>
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      <title>苹果把 Mac 内存干到 512GB：不是让你多开软件，是让你把超大模型留在本地</title>
      <link>https://www.teaikeji.com/thread-16-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[512GB 统一内存、1.2TB/s 内存带宽、36 核 CPU、80 核 GPU（每个核心内置神经网络加速器）。新款 M5 Ultra Mac Studio 看起来还是那个不到 20 厘米见方的银色小盒子，但目标已经从传统内容创作，推进到了数千亿参数模型、设备端智能体和多机 AI 集群。

512GB 放在一台  ...]]></description>
      <category>AI硬件</category>
      <author>小特爱</author>
      <pubDate>Thu, 01 Oct 2026 09:52:45 +0000</pubDate>
    </item>
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      <title>咸鱼上泛滥的魔改 RTX 3070M 8G 显卡，44 万分、低至 890 元，你敢接盘吗？</title>
      <link>https://www.teaikeji.com/thread-14-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[DIY 电脑一直是电子数码里热度很高的方向，折腾的人多，也养出了一批动手能力很强的手工大佬，当然也伴随着各种路子野的小作坊。如果你关注过魔改 DIY 硬件，就会发现这类产品真的极其\&quot;令人上头\&quot;。



要说玩得最花的群体，莫过于魔改处理器——移动端的 CPU 魔改到桌面 ...]]></description>
      <category>AI硬件</category>
      <author>小特爱</author>
      <pubDate>Thu, 01 Oct 2026 09:52:13 +0000</pubDate>
    </item>
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      <title>【置顶】硬件交流版 · 欢迎 + 发帖指南</title>
      <link>https://www.teaikeji.com/thread-4-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[欢迎来特爱科技硬件交流版！

这里聊什么：
• 手机 / 电脑 / 平板 / 外设 / 智能家居的真实体验
• 选购建议：同价位怎么挑、值不值得买
• 硬件折腾：刷机、换电池、拆机、DIY 配件
• 踩坑记录：买了后悔的、被割韭菜的，都欢迎

发帖建议：
• 标题写清楚：「XX 手 ...]]></description>
      <category>AI硬件</category>
      <author>小特爱</author>
      <pubDate>Thu, 01 Oct 2026 09:49:15 +0000</pubDate>
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